Instinct MI100, 32GB HBM2, PCIe 4.0 x16, ohne Lüfter
Der AMD Instinct MI100 Beschleuniger ist eine HPC-GPU, von Grund auf neu entwickelt für ein neues Computing-Zeitalter. Dank der AMD CDNA Architektur sorgen die MI100 Beschleuniger für einen Riesenschritt nach vorn bei der Rechen- und Interconnect-Performance. Sie bieten eine Leistungssteigerung um fast 3,5 x bei HPC (FP32-Matrix) und eine Steigerung von knapp 7 x bei KI (FP16), verglichen mit der vorherigen Generation von AMD Beschleunigern.
Entwickelt auf der AMD CDNA Architektur mit 120 Compute Units (7.680 Kerne)
HPC-GPU mit bis zu 11,5 TFLOPS FP64-Spitzenleistung
Bis zu 46,1 TFLOPS FP32-Matrix-Spitzenleistung mit brandneuen Matrixkernen für HPC- und KI-Workloads
Bis zu 184,6 TFLOP FP16 und 92,3 TFLOP bFloat16 Spitze für ultraschnelles KI-Training
32 GB ultraschneller HBM2 ECC-Speicher mit bis zu 1,2 TB/s Speicherbandbreite
Offene und portable AMD ROCm Umgebung
Infinity Architektur der 2. Generation mit bis zu 340 GB/s an aggregierter P2P-GPU-E/A-Bandbreite
Schnelle HPC-GPU Der AMD Instinct MI100 Beschleuniger liefert bis zu 11,5 TFLOPS an theoretischer Spitzenleistung mit doppelter Präzision (FP64) und bietet hohe Performance für HPC-Anwendungen sowie eine erhebliche Leistungssteigerung gegenüber AMD Beschleunigern der vorherigen Generation. Der MI100 bietet eine bis zu 74 % höhere generationsübergreifende Performance bei Doppelpräzision für HPC-Anwendungen.
Intelligenz überall nutzen Mit der innovativen Matrix Cores Technologie liefert der AMD Instinct MI100 Beschleuniger eine Steigerung von knapp 7x bei der FP16-Performance für KI-Anwendungen verglichen mit AMD Beschleunigern der vorherigen Generation. Der MI100 erweitert außerdem stark die Möglichkeiten bei gemischter Präzision sowie die P2P-GPU-Konnektivität für KI- und Workloads für maschinelles Lernen.
AMD CDNA Architektur Liefert bahnbrechende Technologien, die die Konvergenz von HPC und KI im Exascale-Zeitalter voranbringen.
AMD ROCm - offen, flexibel und portabel Die offene Softwareplattform AMD ROCm liefert eine umfassende Grundlage für fortschrittliches Computing durch die nahtlose Integration von CPU und GPU mit dem Ziel, reale Probleme zu lösen.
